我認為遊戲產業是一個一直和AI有聯繫的產業。

1：2018/01/30(星期二) 22:30:10.90編號：YHFzmYXWp

4：2018/01/30(火) 22:33:04.68 ID:R0iTSYuA0

AI 沒有做任何事
不涉及學習，只是每個表格的變化。

5：2018/01/30(星期二) 22:34:43.42 ID:FBO+YPpK0

大多數動作都是程式化的。
此外，還沒有足夠的模式可以稱之為人工智慧。

7：2018/01/30(星期二) 22:36:27.53 ID:8AqQjWoz0

人工智慧只是一個程式。
它與深度學習等高級機器學習不同。

43：2018/01/31(水) 01:58:10.65 ID:B/BGP9HZ0

>>4>>5>>7
最近日本媒體稱它為AI，鬧得沸沸揚揚，讓我笑了。

28：2018年1月30日(火) 23:44:04.84 ID:RhZ1cAqk0

由於許多製造商和大眾媒體將適當的功能稱為人工智慧，誤解不斷蔓延。
AI是一種即使很粗糙也能快速獲得結果的方法，對於使用模式組合不可能在實際範圍內處理的最佳化。

35：2018/01/31(水) 00:04:21.88 ID:eMGzcJ7/0

最近，一切都被稱為人工智慧。
它很可能再次成為IT落後國家。

31：2018/01/30(星期二) 23:51:57.39 ID:FfGVO6RE0

因為它不會帶來比成本更多的利潤。

16：2018/01/30(火) 22:45:44.56 ID:xbsaNQIF0

遊戲產品所需的AI和現在流行的AI是不同的東西。
我相信有人以遊戲為切入點進入了人工智慧研究的道路。

41：2018/01/31(水) 01:17:09.41 ID:fy25D2Va0

Siri 和 Cortana 都是人工智慧。

37：2018/01/31(水) 00:10:39.21 ID:i/jmxwXJa

現在就稱之為AI吧。
我們還將添加區塊鏈作為額外獎勵！

8：2018/01/30(星期二) 22:37:44.32 ID:fcMaBH5f0

顯然，Famicom DQ4 中的 AI 具有學習功能。
我想我刪除它是因為每次都要記住它很痛苦。

17：2018/01/30(火) 22:46:25.51 ID:6VJx3cFSd

>>8
我第一次了解AI是從《勇者鬥惡龍》。

11：2018/01/30(星期二) 22:39:10.94編號：YHFzmYXWp

26：2018/01/30(星期二) 23:26:05.92 ID:gjBBSHcJ0

>>11
DQ4 並沒有因為「讓我們開始吧」而變得更聰明
這就是最初的FC版本

13：2018/01/30(星期二) 22:41:44.63 ID:fcMaBH5f0

格鬥遊戲中的 CPU 戰鬥可能會變得更加困難。
如果你這樣做，人類將無法獲勝。
看起來他們是故意製造漏洞和白痴。

27：2018/01/30(星期二) 23:41:50.45 ID:PoU9m2vQ0

>>13
當你潛行並隱藏時，《孤島危機 2》的人工智慧知道你在哪裡，但它假裝不知道！我記得當他做出那個明顯的舉動時我笑了。

14：2018/01/30(星期二) 22:42:00.01 ID:YVp0PKPP0

即使你創造了一個強大的AI，它也只會成為一個垃圾遊戲，所以在AI程式設計師地位很高的西方遊戲中，他們願意創造AI用於娛樂玩法和地圖創建。

32：2018/01/30(星期二) 23:57:09.95 ID:FBO+YPpK0

如果你的朋友變得越來越聰明
我認為它也可以用在遊戲中。
不會很有趣

34：2018/01/31(水) 00:00:00.17 ID:KA4LE5yN0000000

這是秘密行動嗎？
有一款FPS，同伴們非常聰明，玩家只需站在起點就可以完成任務。

30：2018/01/30(星期二) 23:51:00.14 ID:gjBBSHcJ0

一個只輸出最優解的程序
為什麼叫AI？

15：2018/01/30(星期二) 22:43:21.38編號：YHFzmYXWp

SNK的CPU之戰之所以不叫AI，是因為它是完整的流程圖（白眼）

40：2018/01/31(週三) 00:55:08.65 ID:pOo3Z4cXM

調用指定程式AI有問題。

33：2018/01/30(火) 23:59:54.51 ID:B5Eg4wXc0

《艾安隔離》中的外星人不就是一個符合AI定義的程式嗎？
儘管他的思維發展到了從玩家的行為中學習並欺騙玩家的地步。

21：2018/01/30(火) 22:57:06.66 ID:UQDWNpMz0

如果你研究機器學習，你就會明白這是完全不同的。
使用機器學習為遊戲創建人工智慧是可能的。

22：2018/01/30(星期二) 22:59:38.79 ID:Y4mEo8QV0

機器學習僅適用於情況極為有限的遊戲，例如將棋或圍棋。

29：01/30/2018(火) 23:48:04.25 ID:RhZ1cAqk0

遊戲中需要使用人工智慧來創建與所有玩家的技能和習慣相符的對手。
如果只是實力的話，模式還好，但有趣的是能力比玩家稍高一些，透過不斷的試錯，你可以找到一個能讓你勝率超過50%的平衡點。
它也可以應用於競技遊戲以外的遊戲。

38：2018/01/31(水) 00:13:40.45 ID:mncQTxWU0

AI的優勢在於可優化的目標數量爆炸性成長。
如果只專注於獲勝（最終結果），那麼這將是一場無聊的遊戲，但如果所有玩家的優勢、劣勢和偏好都被針對，那麼這將是一場無聊的遊戲。
將經過輕微排列（由無數玩家原創）的 AI 相互對戰，以產生具有相似能力的對手 AI。
你可以想辦法使用它。

9：2018/01/30(星期二) 22:37:45.95編號：YHFzmYXWp

23：2018/01/30(星期二) 23:10:32.02 ID:9KB8qrLb0

順便說一句，DeepMind 的人工智慧在圍棋比賽中擊敗了職業選手，目前正試圖在 RTS 比賽中擊敗人類。
去年11月我和職業選手對戰的時候，我徹底輸了。
谷歌搜尋像 DeepMind StarCraft 這樣的東西很有趣。

資料來源：https://anago.2ch.sc/test/read.cgi/ghard/1517319010/

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